ШПФ у реальному часі. БПФ — це механізм частотного аналізу, спрямований на швидше перетворення дискретного сигналу в часовій області в дискретне подання в частотній області.
Швидке перетворення Фур'є широко використовується для додатків у інженерія, музика, природничі науки та математика.
Перетворення Фур'є є математична модель, яка допомагає трансформувати сигнали між двома різними доменами, як-от перетворення сигналу з частотної області в часову область або навпаки. Перетворення Фур’є має багато застосувань у техніці та фізиці, таких як обробка сигналів, РАДАР тощо.
Для цього знадобиться швидкий алгоритм перетворення Фур’є приблизно 30 секунд щоб обчислити дискретне перетворення Фур’є для задачі розміром N = 10⁹. Навпаки, для звичайного алгоритму знадобиться кілька десятиліть.
Однак він має деякі недоліки та обмеження, які включають: Обмежена роздільна здатність по частоті: БПФ передбачає, що сигнал є періодичним, що обмежує його частотну роздільну здатність. Це означає, що ШПФ може неточно розрізняти близько розташовані частотні компоненти.
ШПФ у реальному часі. БПФ — це механізм частотного аналізу, спрямований на швидше перетворення дискретного сигналу в часовій області в дискретне подання в частотній області.
Серед згаданих потенційних застосувань рядів Фур’є: фільтрація сигналів, видалення шумів, визначення резонансної частоти структури, стиснення звукових сигналів і розпізнавання мови.