Багато мов програмування можуть виконувати аналіз даних, і найкраща мова залежить від ваших потреб і варіанту використання. Для багатьох, Python вважається найкращим вибором для аналізу даних. Python може швидко створювати структури даних і керувати ними, дозволяючи аналізувати та маніпулювати складними наборами даних.
Почніть свій шлях до аналітика даних за допомогою Python – однієї з найпопулярніших мов програмування у світі. Попередній досвід кодування не потрібен; ви почнете з нуля й навчитеся імпортувати, очищати, маніпулювати та візуалізувати дані — усе це невід’ємні навички для будь-якого початківця спеціаліста з обробки даних чи дослідника.
Python з’являється в 31,2% оголошень про роботу, що виділяється серед найбільш потрібних мов програмування для аналітика даних, визнана своєю ключовою роллю в аналізі даних і програмах машинного навчання.
Аналіз даних – Python легко читати та писати, тому його зазвичай використовують для аналізу складних даних, зокрема для обробки великих наборів даних.
Аналітик даних Python — це мова для аналізу даних аналітиків, хоча інші інструменти, зокрема програмне забезпечення бізнес-аналітики, наприклад Power BI або Tableau та SQL, є не менш важливими.
Хоча освоєння Python для науки про дані може зайняти роки, можна досягти фундаментальних навичок близько шести місяців. Володіння Python має вирішальне значення для таких посад, як спеціаліст із обробки даних, інженер із обробки даних, інженер із програмного забезпечення, бізнес-аналітик і аналітик даних. Ключовими бібліотеками Python для аналізу даних є NumPy, Pandas і SciPy.