І Matplotlib, і Plotly мають свої явні переваги. Matplotlib пропонує неперевершений контроль і ідеально підходить для створення статичних візуальних матеріалів якості публікації. Plotly, з іншого боку, вирізняється інтерактивністю та простотою використання, що робить його ідеальним для динамічних презентацій і веб-додатків.
- Matplotlib. Matplotlib — одна з найкращих бібліотек візуалізації Python для створення потужної, але простої візуалізації. …
- Сюжетно. Найпопулярнішою бібліотекою візуалізації даних у Python є Plotly, яка надає інтерактивний графік і легко читається початківцям. …
- Seaborn. …
- GGplot. …
- Альтаїр. …
- Боке. …
- Пігаль. …
- Geoplotlib.
Seaborn має кілька переваг перед Matplotlib, зокрема: Стиль за замовчуванням: Seaborn постачається з кількома вбудованими темами та палітрами кольорів, які дозволяють легко створювати візуально привабливі сюжети без особливих налаштувань. Matplotlib, з іншого боку, вимагає більше ручних налаштувань, щоб отримати відшліфований вигляд.
Плюси: Сюжетність відмінно справляється зі створенням інтерактивних сюжетів. Він дуже інтуїтивно зрозумілий у використанні, а сюжети привабливі та професійно виглядають. Plotly також підтримує тривимірні графіки. Мінуси: це може бути повільніше з великими наборами даних, а інтерактивність може бути більшою, ніж потрібно для простого дослідницького аналізу даних.
Як і багато в чому, це повністю залежить від ваших вимог. Якщо у вас є дуже специфічні потреби або ви хочете мати можливість точно налаштувати кожен елемент вашої ділянки, то я б сперечався Matplotlib все ще є найкращою бібліотекою для малювання у світі Python.