Аналітика тексту надає набір лінгвістичних ресурсів, таких як словники термінів і синонімів, бібліотеки та шаблони. Ці вузли також дозволяють вам розвивати та вдосконалювати ці лінгвістичні ресурси відповідно до вашого контексту.
Текстова аналітика допомагає визначити, чи існує певна тенденція чи закономірність за результатами аналізу тисяч відгуків. Тим часом ви можете використовувати аналіз тексту, щоб визначити, позитивний чи негативний відгук клієнта.
Текстова аналітика є технологія на базі штучного інтелекту, яка використовує розуміння природної мови для видобутку неструктурованих текстових даних для сенсу та розуміння.
Аналітика тексту передбачає набір методів і підходів, спрямованих на доведення текстового вмісту до точки, де він представлений у вигляді даних, а потім видобувається для аналізу/тенденцій/шаблонів. Наприклад, аналіз тексту допомагає перекласти текст мовою даних.
Контент-аналітика допомагає організаціям отримати нове розуміння та видимість бізнесу з вмісту та контексту неструктурованої інформації. Корпоративний пошук допомагає організаціям зробити вміст із багатьох структурованих і неструктурованих джерел доступним для пошуку корпоративними користувачами.
Методи аналізу тексту
- Частоти слів. …
- Розпізнавання сенсу слова. …
- Підведення підсумків. …
- Пошук і вилучення інформації. …
- Категоризація та кластеризація. …
- Визначте свої цілі. …
- Виберіть спосіб аналізу тексту. …
- Зберіть дані.