Тест KMO і Бартлетта оцінюють усі доступні дані разом. Значення KMO понад 0,5 і рівень значущості для тесту Бартлетта нижче 0,05 свідчать про наявність значної кореляції в даних. Колінеарність змінної вказує на те, наскільки сильно одна змінна корелює з іншими змінними.
Тест Бартлетта перевіряє гіпотезу про те, що наші вибірки мають однакові дисперсії. Якщо критерій Хі-квадрат є значущим (p <. 05), тоді ми можемо відхилити нульову гіпотезу та припустити, що дисперсії нерівні.
Загалом значення КМО між 0,8 і 1 вказують на те, що вибірка є адекватною. Значення KMO менше 0,6 вказують на те, що відбір проб є неадекватним і що необхідно вжити заходів для виправлення. Навпаки, інші встановлюють це граничне значення на рівні 0,5.
Якщо p-значення тесту сферичності Бартлетта нижче за вибраний вами рівень значущості (звичайні варіанти — 0,10, 0,05 і 0,01), ми можемо припустити, що змінні в кореляційній матриці не є ортогональними.
Ми перевіряємо нульову гіпотезу про те, що всі дисперсії партій однакові. Оскільки тестова статистика більша за критичне значення, ми відхиляємо нульові гіпотези 0,05 рівень значущості і зробити висновок, що принаймні одна дисперсія партії відрізняється від інших.