Порядок послідовності може допомогти вам визначити, чи є дві змінні випадковими. Якщо наслідок виникає раніше причини, то можна зробити висновок про зворотний причинний зв’язок. Щоб усунути можливість зворотного причинно-наслідкового зв’язку змінних, подивіться, чи вплив передує результату.
«Зворотний причинно-наслідковий зв’язок» у контексті інформатики означає вплив залежного процесу на незалежний коваріатний процес(и), де швидкість переходу змішується з ефектом зворотного зв’язку залежного процесу на значення залежного від часу коваріату .
Приклади зворотного причинно-наслідкового зв’язку. Класичним прикладом зворотної причинності є зв'язок між здоров'ям і багатством. Загальновизнано, що багатство веде до кращого здоров’я завдяки доступу до кращого медичного обслуговування та умов життя.
Коли курцям, які все життя кажуть, що вони мають рак легенів або емфізему легенів, багато хто з них може кинути палити. Ця зміна поведінки після розвитку хвороби може створити враження, ніби колишні курці насправді мають більше шансів померти від емфіземи або раку легенів, ніж теперішні курці.
Використання контрольованого дослідження є найефективнішим способом встановлення причинно-наслідкового зв'язку між змінними. У контрольованому дослідженні вибірку або популяцію розбивають на дві частини, причому обидві групи порівнюються майже в усіх відношеннях. Потім дві групи отримують різне лікування, і результати кожної групи оцінюються.